AI Dent.
4 productos de IA para odontología. Del MVP a la escala. El pipeline de IA funcionaba, pero los médicos no podían usarlo.
Head of Design durante 3 años. Bajo NDA.
leídos por la IA
- Qué
- 4 productos de IA para odontología: lectura de escaneos, planificación de tratamientos, una app de escritorio para MIS y Scribe.
- Por qué
- El pipeline de IA funcionaba, pero los médicos no podían usarlo: el 70 % interpretó mal las herramientas de IA en las primeras pruebas.
- Mi rol
- Head of Design durante 3 años: investigación, UX/UI, sistema de diseño, equipo de 2.
- Resultado
- 1000+ clínicas · 3× tareas más rápidas · −70% tickets de «no lo encuentro»
Los expertos confían en la IA cuando pueden verificarla, corregirla y actuar sobre ella.
- Verificar. Las puntuaciones de confianza en bruto, sobre las que los médicos no podían actuar, se convirtieron en superposiciones por color, niveles de gravedad y tarjetas de hallazgos por diente. Antes, el 70 % de los nuevos usuarios interpretaba mal las herramientas de IA.
- Corregir. Cada hallazgo se aprueba, edita o rechaza en línea, con un comentario del radiólogo, sin salir del informe.
- Actuar, en producción. En uso en 1000+ clínicas: tareas completadas 3× más rápido y −70 % de tickets de «no lo encuentro» tras el rediseño.
Una IA que lee escaneos dentales, en una interfaz que los médicos sí usan — que pasó de un MVP a cuatro productos.
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1000+ clínicas. Canadá, EE. UU., Europa. El pipeline de IA funcionaba, pero los médicos no podían usarlo. Como Head of Design durante 3 años, reconstruí toda la experiencia: rediseñé la UX, construí el sistema de diseño, lancé dos temas y llevé la plataforma de un único MVP a una suite de IA dental de cuatro productos.
Bajo NDA. La identidad del producto y el nombre del cliente son confidenciales. Las pantallas mostradas proceden del caso de estudio publicado en stepikin.ru. No se divulgan datos reales de pacientes ni el funcionamiento interno de los modelos de IA propietarios. Aquí la plataforma se denomina «AI Dent».
No un producto. Cuatro.
Cada uno con su propia UX e investigación.
Radiología con IA & Gestión de pacientes
Análisis de CBCT, panorámicas y bitewing; pacientes, informes, multiclínica.
Studio — IA para planificación de tratamientos
Planificación protésica y ortodóntica a partir de datos de escaneo.
App de escritorio — integración con MIS
App nativa que conecta la IA con los sistemas de gestión de la clínica.
Scribe — grabación de citas con IA
Graba consultas, extrae hallazgos y rellena las notas del paciente.
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En 3 años, la plataforma pasó de una única herramienta de radiología con IA a una suite completa de IA dental. Cada producto exigió su propio enfoque de UX, investigación de usuarios y trabajo sobre el sistema de diseño.
- Radiología con IA & Gestión de pacientes — análisis de CBCT, panorámicas y bitewing con IA y hallazgos superpuestos. Fichas de pacientes, pedido de informes, gestión multiclínica. El foco principal de este caso.
- Studio — IA para planificación de tratamientos — planificación protésica y ortodóntica asistida por IA. Visualiza escenarios de restauración y la colocación de implantes a partir de datos de escaneo.
- App de escritorio — integración con MIS — app nativa de escritorio que conecta AI Dent con los sistemas de gestión de clínicas (MIS). Une el análisis de IA con el software que la clínica ya usa.
- Scribe — grabación de citas con IA — grabación y transcripción con IA de consultas dentales. Extrae los hallazgos clave y rellena automáticamente las notas del paciente.
Pensado para la IA. No para el médico.
Lanzada en 2022 para validar la IA. Con el crecimiento, seis problemas de UX se volvieron bloqueantes.
pruebas de pasillo
Listas de pacientes sobrecargadas
4–7 clics para encontrar a un paciente.
Fichas de paciente sobrecargadas
Hasta 11 pestañas; hallazgos enterrados.
Herramientas de IA poco intuitivas
Mal entendidas por el 70 % de los nuevos usuarios.
Cambio 2D / 3D complicado
Los radiólogos perdían el contexto a mitad del informe.
Solo oscuro, sin móvil
Se rompía por debajo de 1280 px.
Sin sistema de diseño
Patrones nuevos en cada sprint.
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La plataforma se lanzó en 2022 con la validación del pipeline de IA como norte. Al expandirse a nivel internacional, seis problemas de UX se acumularon hasta convertirse en bloqueos críticos.
- Sobrecarga cognitiva en las listas de pacientes. Tablas densas y sin filtrar, sin jerarquía. Encontrar a un paciente requería 4–7 clics. Los médicos pasaban más tiempo navegando que diagnosticando.
- Fichas de paciente sobrecargadas. Hasta 11 pestañas por paciente con una arquitectura de información incoherente. Los hallazgos críticos de la IA quedaban enterrados. Los médicos se saltaban secciones enteras como rutina.
- Herramientas de IA poco intuitivas. Herramientas de proyección, widgets de fórmula dental, navegación 2D/3D: el 70 % de los usuarios primerizos no las entendió en las pruebas de pasillo.
- Cambio complejo entre 2D y 3D. Pasar entre vistas panorámica, bitewing, CBCT y 3D exigía flujos de varios pasos. Los radiólogos perdían el contexto a mitad del informe.
- Solo modo oscuro — sin móvil. Sin tema claro. La interfaz se rompía por debajo de 1280 px. Inutilizable en monitores de exploración blancos calibrados y con la luz intensa de las clínicas.
- Sin sistema de diseño. Cada sprint introducía nuevos patrones visuales. Sin biblioteca de componentes ni sistema de tokens. La incoherencia crecía con cada versión.
30+ dentistas. Todas las especialidades.
Observación en clínicas en activo de tres continentes, en cuatro especialidades.
«Abro el informe, pero nunca sé qué parte importa. Todo parece igual de importante».
«Encontré a mi paciente en dos clics. Antes eran 30 segundos cada vez».
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Sesiones de descubrimiento. Sesiones de observación en profundidad, de una hora, con radiólogos, terapeutas, protesistas y ortodoncistas, en sus entornos clínicos reales de tres continentes. Registramos cómo se movían de verdad los médicos entre herramientas, no lo que contaban en las encuestas. Tras el lanzamiento, la analítica de Amplitude midió los patrones de comportamiento a escala. 30+ entrevistas en 4 especialidades dentales.
Validación continua. Tests A/B de interfaz, pruebas de comprensión de 5 segundos para la navegación, estudios de usabilidad de pasillo. Pruebas de hipótesis antes de cada lanzamiento importante. Entrevistas de feedback a los 3 meses del lanzamiento.
«Abro el informe, pero nunca sé qué parte importa. Todo parece igual de importante». — Radiólogo, 8 años de experiencia clínica.
«La nueva lista de pacientes: encontré a mi paciente en dos clics. Antes eran 30 segundos cada vez». — Protesista, Moscú · entrevista tras el lanzamiento.
Investigación → analítica → diseño → lanzamiento.
Tres líneas de trabajo en paralelo en todo momento. Sin cascada por fases.
Descubrimiento en clínicas
Observación, pruebas de pasillo, entrevistas tras el lanzamiento.
Seguimiento con Amplitude
Embudos, líneas base y tickets de soporte como indicador de confusión.
Figma → producción
Sistema basado en tokens, prototipos, especificaciones anotadas.
Las tres líneas de trabajo en detalle
Investigación cualitativa — descubrimiento en clínicas.
- Sesiones de observación en 4 especialidades dentales
- Pruebas de usabilidad de pasillo con flujo real de pacientes
- Tests A/B de diseño y de comprensión
- Entrevistas 3 meses después de cada lanzamiento importante
Analítica cuantitativa — seguimiento con Amplitude.
- Seguimiento del comportamiento a nivel de evento en todos los flujos clave
- Análisis de embudos del pedido de informes y la navegación de pacientes
- Pruebas de hipótesis frente a las líneas base previas al lanzamiento
- Volumen de tickets de soporte como indicador de confusión, antes y después
Diseñar & prototipado — de Figma a producción.
- Sistema de diseño de 200+ componentes con temas basados en tokens
- Prototipos interactivos con Figma Make para pruebas de usabilidad
- Entrega de especificaciones de diseño con anotaciones para desarrollo
- Liderazgo de diseño: revisiones, QA y coherencia entre productos
Pasos: Descubrir (observación en clínicas, 30+ entrevistas, análisis en Amplitude) → Definir & Mapear (JTBD, user journeys, rediseño de la arquitectura de información) → Diseñar (wireframes → alta fidelidad → prototipos en Figma Make) → Probar & Lanzar (pruebas de usabilidad, experimentos A/B, seguimiento en vivo).
4–7 clics hasta un paciente. Ahora, dos.
Doce iteraciones de diseño, filtros y densidad.
- 01Búsqueda en líneaFiltro instantáneo por nombre, fecha y estado.
- 02Orden inteligenteÚltima visita, cita, informe listo.
- 03Compacta / ampliadaSe guarda por médico.
- 04Acciones rápidasAbrir, agendar, compartir — desde la fila.
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Navegación reconstruida desde cero. En la lista original de pacientes hacían falta 4–7 clics para llegar a cualquier ficha. Hicimos 12 iteraciones de diseño —probando disposición, lógica de filtros y densidad de las tarjetas— hasta llegar a una solución de 2 clics.
- Búsqueda en línea siempre visible con filtro instantáneo por nombre, fecha y estado
- Orden inteligente: última visita, próxima cita, informe de IA listo
- Cambio entre vista compacta y ampliada, guardado según la preferencia de cada médico
- Fila de acciones rápidas: abrir informe, agendar, compartir sin entrar en la ficha del paciente
Navegación · rediseño de IA · 12 iteraciones.
Las puntuaciones de confianza se convirtieron en diagnóstico.
Superposiciones por color, niveles de gravedad, tarjetas por diente: se aprueban con un toque.
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Diagnóstico de IA legible. De puntuaciones de confianza en bruto, sobre las que los médicos no podían actuar, a una superficie diagnóstica estructurada. Superposiciones por color, niveles de gravedad, tarjetas de hallazgos por diente y aprobación con un toque, sin cambiar de contexto.
- Vista panorámica con interruptor de superposición de IA (mostrar / ocultar máscaras)
- Panel de hallazgos no dentales, separado de la patología dental
- Tarjetas por diente: etiqueta del estado, confianza de la IA, comentario del radiólogo
- Aprobar / editar / rechazar en línea, sin salir del informe
Visualización de IA · UX médica · Jerarquía de datos.
11 pestañas. Una sola página escaneable.
Primero el equipo, el estado del informe y «Crear informe».
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Ficha del paciente rediseñada para ganar claridad: de 11 pestañas a una sola página escaneable. La nueva ficha pone primero lo que el médico necesita: el equipo tratante, el estado del informe de IA y la acción «Crear informe», todo sin hacer scroll. Después: cuadrícula de informes, fotos, historial.
- Médicos tratantes y accesos compartidos visibles de un vistazo
- Cuadrícula de tipos de informe de IA: CBCT, Pano AI, IOXRay, 3D, Implante, Ortodoncia, Scribe
- Flujo de subida desde la ficha del paciente, sin cadenas de modales anidados
- Galería de fotos dentales con etiquetas de estado por imagen
Diseño de información · Tema claro · Flujo de trabajo.
Cinco pantallas. Tres pasos.
Cómo funciona el pedido
Un flujo de pedido de 5 pantallas sin indicadores de progreso se convirtió en un único modal guiado. Seleccionar escaneo → subir archivos → confirmar. Tiempo de pedido: de ~4 minutos a menos de 60 segundos.
- Paso 1: seleccionar un escaneo CBCT del historial del paciente o subir uno nuevo
- Paso 2: subir un modelo STL opcional como referencia 3D
- Paso 3: subir fotos dentales, con arrastrar y soltar y compatibilidad con carpetas
- Confirmación con el tiempo estimado de procesamiento de la IA
Flujo de tareas · modal de 3 pasos · UX de subida.
Dos temas. Un sistema de diseño.
Oscuro para los monitores de radiología, claro para las clínicas luminosas — desde una única biblioteca de tokens.
Auto layout, variantes, estados.
Validado en ambos temas.
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Los monitores de radiología se calibran para el modo oscuro. Las consultas de odontología general tienen paredes blancas e iluminación intensa. Ambos temas salen de una única biblioteca basada en tokens: 200+ componentes, una sola fuente de verdad.
- Tokens de color semánticos: una biblioteca, dos temas de salida
- 200+ componentes de Figma con auto layout, variantes y estados interactivos
- Contraste WCAG AA validado en ambos temas
- Preferencia de tema por clínica guardada en los ajustes de la cuenta
Sistema de diseño · Tokens de Figma · Accesibilidad.
Planifica el implante. Y luego coméntalo.
Studio — IA para planificación de tratamientos
Coloca implantes en 3D sobre datos de CBCT y previsualiza las restauraciones antes de cualquier procedimiento.
App de escritorio — dentro del propio software de la clínica
Periodontograma y plan de consulta con IA, directamente en la ficha del MIS.
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Studio — IA para planificación de tratamientos. Herramienta de planificación protésica y ortodóntica basada en datos de escaneo CBCT. Los médicos colocan implantes en 3D, visualizan la densidad ósea y modelan escenarios de restauración antes de iniciar cualquier procedimiento.
- Reconstrucción 3D de la mandíbula con árbol de capas interactivo (Dientes, Anatomía, Implantes)
- Catálogo de fabricantes de implantes: elige tipo, tamaño y ángulo de colocación en 3D
- Corte transversal panorámico sincronizado con el modelo 3D como referencia
- Capa de modelado wax-up para previsualizar la restauración
UX médica 3D · Planificación de tratamientos · Flujo de implantes.
App de escritorio — integración con MIS. App nativa para Windows que integra AI Dent en los sistemas de gestión de clínicas existentes. Los médicos ven el análisis de IA, los periodontogramas y los planes de consulta generados por IA directamente en su flujo de trabajo habitual.
- Periodontograma con visualización de toda la boca + marcas de sondaje
- Plan de consulta generado por IA: problemas por diente, temas a tratar, próximos pasos
- Tira de imágenes de IOXRay, Pano y CBCT en la parte inferior, siempre accesible
- Se integra con la ficha del paciente en el MIS, sin cambiar de aplicación
Escritorio nativo · integración con MIS · UX periodontal.
Las clínicas no son solo de escritorio.
Informes entre citas, tablets en consulta, móviles durante la ronda.
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Los médicos revisan los informes entre citas, presentan los hallazgos en tablets durante la consulta y consultan el estado de los pacientes en el móvil durante la ronda. Reconstruimos desde cero la capa responsive: ambos temas, todos los tamaños de pantalla.
Claro y oscuro, en todos los tamaños de pantalla. Ambos temas salen del mismo sistema de tokens: cero pasadas de diseño móvil por separado. El sistema de diseño se adaptó automáticamente desde las estaciones de radiología (2560 px) hasta el iPhone SE (375 px). El tema de cada clínica se guarda en los ajustes de la cuenta.
- Responsive de 375 px a 2560 px, sin roturas de diseño
- La navegación inferior sustituye a la barra lateral en móvil: acciones principales al alcance del pulgar
- Visor de informes de IA: panorámica → con scroll, 3D → zoom con pellizco
- Flujo de compartir paciente optimizado para presentarlo en tablet durante la consulta
Cifras que importan.
Amplitude, entrevistas y tickets de soporte, antes frente a después.
Clínicas en Rusia, UE, Canadá y EE. UU.
Tareas más rápidas tras el rediseño de la navegación.
Tickets de «no lo encuentro», 3 meses después del lanzamiento.
Productos de IA, de 0 a producción.
Componentes compartidos por los cuatro.
Entrevistas, 4 especialidades.
Cómo se midió
- 1000+ clínicas conectadas en Rusia, la UE, Canadá y Estados Unidos → expansión internacional posible gracias al rediseño completo.
- 4 productos de IA lanzados: Radiología, Planificación de tratamientos, MIS de escritorio y Scribe AI → diseñados de 0 a producción durante 3 años como Head of Design.
- 3× más rápido en completar tareas en las pruebas de usabilidad tras el rediseño de la navegación → test A/B · 30 participantes · sesiones de pasillo + laboratorio.
- −70% menos tickets de soporte de «no lo encuentro», medido 3 meses después del lanzamiento → seguimiento con Amplitude + registros de tickets de soporte.
- 200+ componentes de Figma en el sistema de diseño compartido, usados en los 4 productos → basado en tokens, oscuro + claro, prototipos interactivos en Figma Make.
- 30+ entrevistas clínicas en profundidad en 4 especialidades dentales de 3 países → radiólogos, terapeutas, protesistas, ortodoncistas.
«Encontré a mi paciente en dos clics».
Gracias.
Head of Design durante 3 años — Alex Stepikin · Stepikin Studio
