Tried to predict disease outbreaks with AI. Failed twice. Published both results. Built a transparent aggregator instead.
WHO, CDC, ECDC, ProMED, GDACS, ReliefWeb — every major surveillance body publishes data in its own format, on its own schedule, with its own taxonomy. No single honest aggregator existed. Competitors used black-box risk scores with no methodology disclosed.
Built an ML pipeline, pre-registered three backtests, and committed to no goal-post moving. The hypothesis: climate signals and media noise could forecast outbreak events before official reports. We were wrong.
Publishing failures is the moat. Anyone can hide their mistakes. We published ours.
With predictive claims killed, we pivoted to what the data could honestly support: transparent, source-attributed aggregation with an auditable risk methodology.
No black boxes. Every risk score links to its source. Every alert shows which feed triggered it and why.
Every layer chosen for reliability and maintainability — not trendiness.
All metrics are real-time and publicly verifiable at the site.
Пытался предсказывать вспышки болезней с помощью ИИ. Не получилось дважды. Опубликовал оба результата. Построил прозрачный агрегатор вместо этого.
ВОЗ, CDC, ECDC, ProMED, GDACS, ReliefWeb — каждый крупный надзорный орган публикует данные в своём формате, по своему расписанию, со своей таксономией. Честного агрегатора не существовало. Конкуренты использовали непрозрачные оценки риска без раскрытия методологии.
Построил ML-пайплайн, заранее зарегистрировал три бэктеста и взял на себя обязательство не менять критерии успеха постфактум. Гипотеза: климатические сигналы и медийный шум могут прогнозировать вспышки раньше официальных сводок. Мы ошиблись.
Публикация неудач — это ров. Все могут скрыть ошибки. Мы опубликовали свои.
После отказа от предиктивных заявлений мы сосредоточились на том, что данные честно поддерживают: прозрачной агрегации с атрибуцией источников и аудируемой методологией оценки риска.
Никаких чёрных ящиков. Каждая оценка риска ссылается на источник. Каждое уведомление показывает, какой фид его вызвал и почему.
Каждый слой выбран за надёжность и удобство поддержки — не за трендовость.
Все метрики реальны и публично проверяемы на сайте.