AI Dent.
4 produits IA pour le dentaire. Du MVP au passage à l’échelle. Le pipeline IA fonctionnait — les médecins ne parvenaient pas à l’utiliser.
Head of Design pendant 3 ans. Sous NDA.



lus par l’IA
- Quoi
- 4 produits IA pour le dentaire : lecture des scans, planification de traitement, une application desktop MIS et Scribe.
- Pourquoi
- Le pipeline IA fonctionnait, mais les médecins ne parvenaient pas à l’utiliser : 70 % interprétaient mal les outils IA lors des premiers tests.
- Mon rôle
- Head of Design pendant 3 ans : recherche, UX/UI, design system, équipe de 2 personnes.
- Résultat
- 1000+ cliniques · 3× tâches plus rapides · −70% tickets « introuvable »
Les experts font confiance à l’IA quand ils peuvent la vérifier, la corriger et agir à partir de ses résultats.
- Vérifier. Des scores de confiance bruts, inexploitables pour les médecins, sont devenus des calques colorés, des niveaux de gravité et des fiches de résultats par dent. Auparavant, 70 % des nouveaux utilisateurs interprétaient mal les outils IA.
- Corriger. Chaque résultat est validé, modifié ou rejeté directement, avec un commentaire du radiologue, sans quitter le rapport.
- Agir, en production. Utilisé dans plus de 1000 cliniques : tâches exécutées 3× plus vite et −70 % de tickets « introuvable » après la refonte.
Une IA qui lit les scans dentaires, dans une interface que les médecins utilisent vraiment — passée d’un seul MVP à quatre produits.
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1000+ cliniques. Canada, États-Unis, Europe. Le pipeline IA fonctionnait, mais les médecins ne parvenaient pas à l’utiliser. Head of Design pendant 3 ans, j’ai repensé toute l’expérience : refonte de l’UX, création du design system, livraison de deux thèmes, et évolution de la plateforme d’un unique MVP vers une suite IA dentaire de quatre produits.
Sous NDA. L’identité du produit et le nom du client sont confidentiels. Les écrans présentés proviennent de l’étude de cas publiée sur stepikin.ru. Les données réelles des patients et le fonctionnement interne des modèles d’IA propriétaires ne sont pas divulgués. La plateforme est désignée ici sous le nom « AI Dent ».
Pas un produit. Quatre.
Chacun avec sa propre UX et sa propre recherche.
Radiologie IA & Gestion des patients
Analyse CBCT, panoramique et bitewing ; patients, rapports, multi-cliniques.

Studio — IA de planification de traitement
Planification prothétique et orthodontique à partir des données de scan.

Application desktop — intégration MIS
Application native qui relie l’IA aux systèmes de gestion des cliniques.

Scribe — enregistrement IA des consultations
Enregistre les consultations, extrait les constats, remplit les notes du patient.

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En 3 ans, la plateforme est passée d’un seul outil de radiologie IA à une suite IA dentaire complète. Chaque produit a demandé sa propre approche UX, sa propre recherche utilisateur et un travail dédié sur le design system.
- Radiologie IA & Gestion des patients — analyse IA CBCT, panoramique et bitewing avec résultats en surimpression. Dossiers patients, commande de rapports, gestion multi-cliniques. L’axe principal de cette étude de cas.
- Studio — IA de planification de traitement — planification prothétique et orthodontique assistée par IA. Visualise des scénarios de restauration et le positionnement des implants à partir des données de scan.
- Application desktop — intégration MIS — application desktop native qui connecte AI Dent aux systèmes de gestion des cliniques (MIS). Fait le lien entre l’analyse IA et les logiciels déjà en place.
- Scribe — enregistrement IA des consultations — enregistrement et transcription IA des consultations dentaires. Extrait les constats clés et renseigne automatiquement les notes du patient.
Conçu pour l’IA. Pas pour le médecin.
Lancée en 2022 pour valider l’IA. Avec la croissance, six problèmes d’UX sont devenus bloquants.

tests de couloir
Listes de patients surchargées
4 à 7 clics pour trouver un patient.
Fiches patient surchargées
Jusqu’à 11 onglets ; résultats noyés.
Outils IA peu intuitifs
Mal compris par 70 % des nouveaux.
Bascule 2D / 3D pénible
Les radiologues perdaient le fil en plein rapport.
Thème sombre uniquement, pas de mobile
L’interface cassait sous 1280 px.
Pas de design system
De nouveaux patterns à chaque sprint.
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La plateforme a été lancée en 2022 avec la validation du pipeline IA comme cap. Avec son expansion à l’international, six problèmes d’UX se sont cumulés jusqu’à devenir des blocages critiques.
- Surcharge cognitive dans les listes de patients. Des tableaux denses, sans filtre ni hiérarchie. Trouver un patient demandait 4 à 7 clics. Les médecins passaient plus de temps à naviguer qu’à diagnostiquer.
- Fiches patient surchargées. Jusqu’à 11 onglets par patient, avec une architecture de l’information incohérente. Les résultats IA critiques étaient noyés. Les médecins sautaient régulièrement des sections entières.
- Outils IA peu intuitifs. Outils de projection, widgets de formule dentaire, navigation 2D/3D — mal compris par 70 % des nouveaux utilisateurs lors des tests de couloir.
- Bascule 2D / 3D complexe. Passer des vues panoramique, bitewing, CBCT et 3D de l’une à l’autre exigeait des parcours en plusieurs étapes. Les radiologues perdaient le fil en plein rapport.
- Mode sombre uniquement — pas de mobile. Pas de thème clair. L’interface cassait sous 1280 px. Inutilisable sur les écrans d’examen blancs calibrés et sous l’éclairage vif des cliniques.
- Pas de design system. Chaque sprint apportait de nouveaux motifs visuels. Ni bibliothèque de composants, ni système de tokens. L’incohérence s’aggravait à chaque version.
30+ dentistes. Toutes les spécialités.
Observation dans des cliniques en activité, sur trois continents et quatre spécialités.
« J’ouvre le rapport, mais je ne sais jamais quelle partie compte. Tout semble avoir la même importance. »
« J’ai trouvé mon patient en deux clics. Avant, c’étaient 30 secondes à chaque fois. »

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Sessions de découverte. Sessions d’observation approfondies d’une heure avec des radiologues, des omnipraticiens, des prothésistes et des orthodontistes — dans leur environnement clinique réel, sur trois continents. Nous avons suivi comment les médecins passaient réellement d’un outil à l’autre — pas ce qu’ils déclaraient dans les enquêtes. Après le lancement, Amplitude a permis de suivre les comportements à grande échelle. Plus de 30 entretiens dans 4 spécialités dentaires.
Validation continue. Tests A/B d’interface, tests de compréhension en 5 secondes pour la navigation, études d’utilisabilité de couloir. Tests d’hypothèses avant chaque version majeure. Entretiens de retour d’expérience à 3 mois après le lancement.
« J’ouvre le rapport, mais je ne sais jamais quelle partie compte. Tout semble avoir la même importance. » — Radiologue, 8 ans d’expérience clinique.
« La nouvelle liste de patients — j’ai trouvé mon patient en deux clics. Avant, c’étaient 30 secondes à chaque fois. » — Prothésiste, Moscou · entretien après lancement.
Recherche → analytics → design → livraison.
Trois chantiers menés en parallèle en permanence. Pas de cascade par étapes.
Exploration en clinique
Observation, tests de couloir, entretiens après lancement.
Suivi Amplitude
Entonnoirs, référentiels, tickets de support comme indicateur de confusion.
Figma → production
Système à base de tokens, prototypes, spécifications annotées.
Les trois chantiers en détail
Recherche qualitative — exploration en clinique.
- Sessions d’observation dans 4 spécialités dentaires
- Tests d’utilisabilité de couloir avec de vrais flux de patients
- Tests A/B de mise en page et de compréhension
- Entretiens 3 mois après chaque version majeure
Analytics quantitatifs — suivi Amplitude.
- Suivi des comportements au niveau de l’événement sur tous les parcours clés
- Analyse d’entonnoir pour la commande de rapports et la navigation entre patients
- Tests d’hypothèses par rapport aux référentiels d’avant lancement
- Volume de tickets de support comme indicateur de confusion, avant/après
Concevoir & prototypage — Figma → production.
- Design system de 200+ composants avec thèmes basés sur des tokens
- Prototypes interactifs via Figma Make pour les tests d’utilisabilité
- Livraison des spécifications de design avec annotations pour les développeurs
- Leadership design : revues, QA, cohérence entre produits
Étapes : Explorer (observation en clinique, 30+ entretiens, analyse Amplitude) → Définir & Cartographier (JTBD, parcours utilisateurs, refonte de l’architecture de l’information) → Concevoir (wireframes → haute fidélité → prototypes Figma Make) → Tester & Livrer (tests d’utilisabilité, expérimentations A/B, suivi en production).
4 à 7 clics pour trouver un patient. Désormais deux.
Douze itérations sur la mise en page, les filtres et la densité.

- 01Recherche intégréeFiltre instantané par nom, date, statut.
- 02Tri intelligentDernière visite, rendez-vous, rapport prêt.
- 03Compact / détailléMémorisé pour chaque médecin.
- 04Actions rapidesOuvrir, planifier, partager — depuis la ligne.
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Navigation reconstruite de zéro. Liste de patients d’origine : 4 à 7 clics pour atteindre un dossier. Nous avons mené 12 itérations de design — mise en page, logique de filtrage, densité des cartes — avant d’arriver à une solution en 2 clics.
- Recherche permanente intégrée avec filtre instantané par nom, date, statut
- Tri intelligent : dernière visite, prochain rendez-vous, rapport IA prêt
- Bascule vue compacte / détaillée mémorisée selon la préférence de chaque médecin
- Ligne d’actions rapides — ouvrir le rapport, planifier, partager sans entrer dans la fiche patient
Navigation · refonte de l’IA · 12 itérations.
Les scores de confiance sont devenus un diagnostic.
Calques colorés, niveaux de gravité, fiches par dent — validés en un geste.



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Le diagnostic IA rendu lisible. Des scores de confiance bruts, inexploitables pour les médecins → une surface de diagnostic structurée. Calques colorés, niveaux de gravité, fiches de résultats par dent, validation en un geste — sans changer de contexte.
- Vue panoramique avec bascule du calque IA (afficher / masquer les masques)
- Panneau des constats non dentaires — séparé de la pathologie dentaire
- Fiches par dent : libellé de l’état, confiance de l’IA, commentaire du radiologue
- Valider / modifier / rejeter directement — sans quitter le rapport
Visualisation IA · UX médicale · Hiérarchie des données.
11 onglets. Une page lisible d’un coup d’œil.
L’équipe, l’état du rapport et « Créer un rapport » en premier.

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Fiche patient repensée pour gagner en clarté : 11 onglets → une seule page lisible d’un coup d’œil. La nouvelle fiche place en premier ce dont les médecins ont besoin : l’équipe soignante, l’état du rapport IA, l’action « Créer un rapport » — le tout sans défiler. Ensuite : grille des rapports, photos, historique.
- Médecins traitants et accès partagés visibles d’un coup d’œil
- Grille des types de rapports IA : CBCT, Pano AI, IOXRay, 3D, Implant, Ortho, Scribe
- Import depuis la fiche patient — sans enchaînement de modales imbriquées
- Galerie de photos dentaires avec étiquettes de statut par image
Design de l’information · Thème clair · Workflow.
Cinq écrans. Trois étapes.

Comment fonctionne la commande
Un parcours de commande en 5 écrans, sans indicateur de progression, est devenu une seule modale guidée. Choisir le scan → importer les fichiers → confirmer. Temps de commande : de ~4 minutes à moins de 60 secondes.
- Étape 1 : choisir un scan CBCT dans l’historique du patient ou en importer un nouveau
- Étape 2 : importer un modèle STL facultatif comme référence 3D
- Étape 3 : importer les photos dentaires — glisser-déposer, dossiers pris en charge
- Confirmation avec le temps de traitement IA estimé
Parcours de tâche · modale en 3 étapes · UX d’import.
Deux thèmes. Un seul design system.
Sombre pour les écrans de radiologie, clair pour les cliniques lumineuses — à partir d’une seule bibliothèque de tokens.

Auto-layout, variantes, états.
Validé dans les deux thèmes.
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Les écrans de radiologie sont calibrés pour le sombre. Les cabinets de dentisterie générale ont des murs blancs et un éclairage vif. Les deux thèmes découlent d’une seule bibliothèque à base de tokens — 200+ composants, une seule source de vérité.
- Tokens de couleur sémantiques — une bibliothèque, deux thèmes en sortie
- 200+ composants Figma avec auto-layout, variantes, états interactifs
- Conformité de contraste WCAG AA validée dans les deux thèmes
- Préférence de thème par clinique enregistrée dans les paramètres du compte
Design system · Tokens Figma · Accessibilité.




Planifier l’implant. Puis en discuter.

Studio — IA de planification de traitement
Positionnez les implants en 3D sur les données CBCT et prévisualisez les restaurations avant toute intervention.

Application desktop — dans le logiciel même de la clinique
Schéma parodontal et plan de consultation IA, directement dans le dossier MIS.
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Studio — IA de planification de traitement. Outil de planification prothétique et orthodontique construit sur les données de scan CBCT. Les médecins positionnent les implants en 3D, visualisent la densité osseuse et modélisent des scénarios de restauration — avant le début de toute intervention.
- Reconstruction 3D de la mâchoire avec arborescence interactive des calques (dents, anatomie, implants)
- Catalogue des fabricants d’implants — choix du type, de la taille et de l’angle de pose en 3D
- Coupe panoramique synchronisée avec le modèle 3D pour référence
- Calque de modélisation wax-up pour prévisualiser la restauration
UX médicale 3D · Planification de traitement · Workflow implantaire.
Application desktop — intégration MIS. Application native Windows qui intègre AI Dent aux systèmes de gestion de clinique existants. Les médecins voient l’analyse IA, les schémas parodontaux et les plans de consultation générés par l’IA — directement dans leur workflow habituel.
- Schéma parodontal avec visualisation de toute la bouche + marques de sondage
- Plan de consultation généré par l’IA : problèmes par dent, ordre du jour de la discussion, prochaines étapes
- Bandeau d’images IOXRay, Pano, CBCT en bas — toujours accessible
- S’intègre au dossier patient du MIS — sans changer d’application
Desktop natif · intégration MIS · UX parodontale.
Les cliniques ne sont pas uniquement sur desktop.
Des rapports entre deux rendez-vous, des tablettes en consultation, des téléphones en tournée.






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Les médecins consultent les rapports entre deux rendez-vous, présentent les résultats sur tablette pendant la consultation et suivent l’état des patients sur téléphone en tournée. Nous avons reconstruit la couche responsive de zéro — deux thèmes, toutes les tailles d’écran.
Clair + sombre, sur toutes les tailles d’écran. Les deux thèmes reposent sur le même système de tokens — aucune passe de design mobile séparée. Le design system s’est adapté automatiquement, des postes de radiologie (2560 px) jusqu’à l’iPhone SE (375 px). Le thème de chaque clinique est enregistré dans les paramètres du compte.
- Responsive de 375 px à 2560 px — aucune rupture de mise en page
- Une navigation en bas remplace la barre latérale sur mobile — actions principales à portée de pouce
- Visionneuse de rapport IA : panoramique → défilement, 3D → zoom par pincement
- Parcours de partage du patient optimisé pour la présentation sur tablette en consultation
Des chiffres qui comptent.
Amplitude, entretiens et tickets de support, avant vs après.
Cliniques en Russie, UE, Canada, États-Unis.
Tâches plus rapides après la refonte de la navigation.
Tickets « introuvable », 3 mois après le lancement.
Produits IA, de zéro à la mise en production.
Composants partagés par les quatre.
Entretiens, 4 spécialités.
Comment cela a été mesuré
- 1000+ cliniques connectées en Russie, dans l’UE, au Canada et aux États-Unis → expansion internationale rendue possible par la refonte complète.
- 4 produits IA livrés : Radiologie, Planification de traitement, MIS desktop, Scribe IA → conçus de zéro à la mise en production en 3 ans comme Head of Design.
- 3× plus rapide pour accomplir les tâches lors des tests d’utilisabilité après la refonte de la navigation → test A/B · 30 participants · sessions de couloir + labo.
- −70% de tickets de support « introuvable » en moins — mesuré 3 mois après le lancement → suivi via Amplitude + journaux des tickets de support.
- 200+ composants Figma dans le design system partagé — utilisés dans les 4 produits → basé sur des tokens, sombre + clair, prototypes interactifs sur Figma Make.
- 30+ entretiens cliniques approfondis dans 4 spécialités dentaires, dans 3 pays → radiologues, omnipraticiens, prothésistes, orthodontistes.

« J’ai trouvé mon patient en deux clics. »
Merci.
Head of Design, 3 ans — Alex Stepikin · Stepikin Studio














