AI Dent.
4 produtos de IA para odontologia. Do MVP à escala. O pipeline de IA funcionava — os médicos não conseguiam usá-lo.
Head of Design por 3 anos. Sob NDA.
lidos pela IA
- O quê
- 4 produtos de IA para odontologia: leitura de exames, planejamento de tratamento, um app desktop de MIS e o Scribe.
- Por quê
- O pipeline de IA funcionava, mas os médicos não conseguiam usá-lo: 70% interpretaram mal as ferramentas de IA nos primeiros testes.
- Meu papel
- Head of Design, 3 anos: pesquisa, UX/UI, design system, equipe de 2.
- Resultado
- 1000+ clínicas · 3× mais rápido nas tarefas · −70% tickets de “não encontro”
Especialistas confiam na IA quando conseguem verificá-la, corrigi-la e agir a partir dela.
- Verificar. Pontuações de confiança brutas, sobre as quais os médicos não podiam agir, viraram sobreposições codificadas por cor, níveis de gravidade e cartões de achados por dente. Antes, 70% dos novatos interpretavam mal as ferramentas de IA.
- Corrigir. Cada achado é aprovado, editado ou rejeitado ali mesmo, com comentário do radiologista, sem sair do relatório.
- Agir, em produção. Usado em 1000+ clínicas: tarefas 3× mais rápidas e −70% de tickets de “não encontro” após o redesign.
Uma IA que lê exames odontológicos, numa interface que os médicos realmente usam — que cresceu de um único MVP para quatro produtos.
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1000+ clínicas. Canadá, EUA, Europa. O pipeline de IA funcionava — mas os médicos não conseguiam usá-lo. Como Head of Design por 3 anos, reconstruí toda a experiência: redesenhei a UX, criei o design system, entreguei dois temas e levei a plataforma de um único MVP a uma suíte de IA odontológica com quatro produtos.
Sob NDA. A identidade do produto e o nome do cliente são confidenciais. As telas exibidas vêm do case publicado em stepikin.ru. Dados reais de pacientes e detalhes internos dos modelos de IA proprietários não são divulgados. Aqui, a plataforma é chamada de “AI Dent”.
Não um produto. Quatro.
Cada um com sua própria UX e pesquisa.
Radiologia com IA & Gestão de pacientes
Análise de CBCT, panorâmica e bitewing; pacientes, laudos, multiclínica.
Studio — IA de planejamento de tratamento
Planejamento protético e ortodôntico a partir dos dados do exame.
App Desktop — integração com MIS
App nativo que conecta a IA aos sistemas de gestão das clínicas.
Scribe — gravação de consultas com IA
Grava consultas, extrai achados e preenche as anotações do paciente.
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Em 3 anos, a plataforma cresceu de uma única ferramenta de radiologia com IA para uma suíte completa de IA odontológica. Cada produto exigiu uma abordagem de UX, pesquisa com usuários e trabalho de design system próprios.
- Radiologia com IA & Gestão de pacientes — análise de CBCT, panorâmica e bitewing por IA, com sobreposição de achados. Prontuários, pedidos de laudo, gestão multiclínica. O foco principal deste case.
- Studio — IA de planejamento de tratamento — planejamento protético e ortodôntico assistido por IA. Visualiza cenários de reabilitação e posicionamento de implantes a partir dos dados do exame.
- App Desktop — integração com MIS — app desktop nativo que conecta o AI Dent aos sistemas de gestão de clínicas (MIS). Faz a ponte entre a análise de IA e o software que a clínica já usa.
- Scribe — gravação de consultas com IA — gravação e transcrição por IA de consultas odontológicas. Extrai os principais achados e preenche automaticamente as anotações do paciente.
Feito para a IA. Não para o médico.
Lançada em 2022 para validar a IA. Com o crescimento, seis problemas de UX viraram bloqueios.
testes de corredor
Listas de pacientes sobrecarregadas
4–7 cliques para achar um paciente.
Páginas de paciente inchadas
Até 11 abas; achados enterrados.
Ferramentas de IA pouco intuitivas
Mal compreendidas por 70% dos novatos.
Troca 2D / 3D difícil
Radiologistas perdiam o contexto no meio do laudo.
Só tema escuro, sem mobile
Quebrava abaixo de 1280px.
Sem design system
A cada sprint, novos padrões.
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A plataforma foi lançada em 2022 tendo a validação do pipeline de IA como norte. Com a expansão internacional, seis problemas de UX se acumularam e viraram bloqueios críticos.
- Sobrecarga cognitiva nas listas de pacientes. Tabelas densas, sem filtros e sem hierarquia. Encontrar um paciente levava de 4 a 7 cliques. Os médicos gastavam mais tempo navegando do que diagnosticando.
- Páginas de paciente inchadas. Até 11 abas por paciente, com arquitetura de informação inconsistente. Os achados críticos da IA ficavam enterrados. Os médicos pulavam seções inteiras com frequência.
- Ferramentas de IA pouco intuitivas. Ferramentas de projeção, widgets de fórmula dentária, navegação 2D/3D — mal compreendidas por 70% dos usuários de primeira viagem nos testes de corredor.
- Troca complexa entre 2D / 3D. Alternar entre as vistas panorâmica, bitewing, CBCT e 3D exigia fluxos de vários passos. Os radiologistas perdiam o contexto no meio do laudo.
- Só modo escuro — sem mobile. Sem tema claro. A interface quebrava abaixo de 1280px. Inutilizável em monitores de exame brancos calibrados e sob a iluminação forte das clínicas.
- Sem design system. Cada sprint trazia novos padrões visuais. Sem biblioteca de componentes, sem sistema de tokens. A inconsistência crescia a cada release.
30+ dentistas. Todas as especialidades.
Observação em clínicas em funcionamento, em três continentes e quatro especialidades.
“Abro o laudo, mas nunca sei qual parte importa. Tudo parece igualmente importante.”
“Achei meu paciente em dois cliques. Antes, eram 30 segundos toda vez.”
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Sessões de descoberta. Sessões de observação aprofundadas, de uma hora, com radiologistas, clínicos gerais, protesistas e ortodontistas — nos ambientes reais de suas clínicas, em três continentes. Acompanhamos como os médicos realmente se movimentavam entre as ferramentas, e não o que relatavam em pesquisas. O analytics do Amplitude registrou padrões de comportamento em escala após o lançamento. Mais de 30 entrevistas em 4 especialidades odontológicas.
Validação contínua. Testes A/B de interface, testes de compreensão de 5 segundos para a navegação, estudos de usabilidade de corredor. Teste de hipóteses antes de cada grande release. Entrevistas de feedback pós-lançamento aos 3 meses.
“Abro o laudo, mas nunca sei qual parte importa. Tudo parece igualmente importante.” — Radiologista, 8 anos de experiência clínica.
“A nova lista de pacientes — achei meu paciente em dois cliques. Antes, eram 30 segundos toda vez.” — Protesista, Moscou · entrevista pós-lançamento.
Pesquisa → analytics → design → entrega.
Três frentes em paralelo o tempo todo. Sem waterfall por etapas.
Descoberta em clínicas
Observação, testes de corredor, entrevistas pós-lançamento.
Tracking no Amplitude
Funis, baselines, tickets de suporte como indicador de confusão.
Figma → produção
Sistema baseado em tokens, protótipos, specs anotadas.
As três frentes em detalhe
Pesquisa qualitativa — descoberta em clínicas.
- Sessões de observação em 4 especialidades odontológicas
- Testes de usabilidade de corredor com fluxo real de pacientes
- Testes A/B de layout e de compreensão
- Entrevistas 3 meses após cada grande release
Analytics quantitativo — tracking no Amplitude.
- Tracking comportamental em nível de evento em todos os fluxos-chave
- Análise de funil para pedido de laudo e navegação entre pacientes
- Teste de hipóteses contra baselines pré-lançamento
- Volume de tickets de suporte como indicador de confusão, antes/depois
Desenhar & prototipagem — Figma → produção.
- Design system com 200+ componentes e temas baseados em tokens
- Protótipos interativos no Figma Make para testes de usabilidade
- Entrega de specs de design com anotações para desenvolvedores
- Liderança de design: revisões, QA, consistência entre produtos
Etapas: Descobrir (observação em clínicas, 30+ entrevistas, análise no Amplitude) → Definir & Mapear (JTBD, jornadas de usuário, retrabalho da arquitetura de informação) → Desenhar (wireframes → alta fidelidade → protótipos no Figma Make) → Testar & Entregar (testes de usabilidade, experimentos A/B, tracking ao vivo).
4–7 cliques até o paciente. Agora, dois.
Doze iterações de layout, filtros e densidade.
- 01Busca inlineFiltro instantâneo por nome, data, status.
- 02Ordenação inteligenteÚltima visita, consulta, laudo pronto.
- 03Compacto / expandidoSalvo por médico.
- 04Ações rápidasAbrir, agendar, compartilhar — direto da linha.
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Navegação reconstruída do zero. Lista original de pacientes: 4–7 cliques para chegar a qualquer registro. Fizemos 12 iterações de design — testando layout, lógica de filtros e densidade dos cartões — até chegar a uma solução de 2 cliques.
- Busca inline persistente com filtro instantâneo por nome, data e status
- Ordenação inteligente: última visita, próxima consulta, laudo de IA pronto
- Alternância compacto / expandido, salva por preferência do médico
- Linha de ações rápidas — abrir laudo, agendar, compartilhar sem entrar no cartão do paciente
Navegação · arquitetura de informação · 12 iterações.
Pontuações de confiança viraram um diagnóstico.
Sobreposições coloridas, níveis de gravidade, cartões por dente — aprovados com um toque.
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Diagnóstico por IA legível. Pontuações brutas de confiança, sobre as quais os médicos não podiam agir → superfície diagnóstica estruturada. Sobreposições coloridas, níveis de gravidade, cartões de achados por dente, aprovação com um toque — sem troca de contexto.
- Vista panorâmica com alternância da sobreposição da IA (mostrar / ocultar máscaras)
- Painel de achados não dentários — separado da patologia dentária
- Cartões por dente: rótulo da condição, confiança da IA, comentário do radiologista
- Aprovar / editar / rejeitar ali mesmo — sem sair do laudo
Visualização de IA · UX médica · Hierarquia de dados.
11 abas. Uma página escaneável.
Equipe, status do laudo e “Criar laudo” primeiro.
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Cartão do paciente redesenhado para dar clareza: 11 abas → uma única página escaneável. O novo cartão mostra primeiro o que o médico precisa: equipe responsável, status do laudo de IA, ação “Criar laudo” — tudo sem rolar a tela. Depois: grade de laudos, fotos, histórico.
- Médicos responsáveis e acessos compartilhados visíveis de relance
- Grade de tipos de laudo de IA: CBCT, Pano AI, IOXRay, 3D, Implante, Orto, Scribe
- Fluxo de upload a partir do cartão do paciente — sem cadeia de modais aninhados
- Galeria de fotos dentárias com tags de status por imagem
Design de informação · Tema claro · Fluxo de trabalho.
Cinco telas. Três passos.
Como funciona o pedido
Um fluxo de pedido de 5 telas, sem indicador de progresso, virou um único modal guiado. Selecionar exame → enviar arquivos → confirmar. Tempo para pedir: de ~4 minutos para menos de 60 segundos.
- Passo 1: selecione o exame de CBCT no histórico do paciente ou envie um novo
- Passo 2: envie um modelo STL opcional como referência 3D
- Passo 3: envie fotos dentárias — arrastar e soltar, com suporte a pastas
- Confirmação com tempo estimado de processamento da IA
Fluxo de tarefa · modal de 3 passos · UX de upload.
Dois temas. Um design system.
Escuro para monitores de radiologia, claro para clínicas bem iluminadas — de uma única biblioteca de tokens.
Auto layout, variantes, estados.
Validado nos dois temas.
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Os monitores de radiologia são calibrados para o escuro. Consultórios de odontologia geral têm paredes brancas e iluminação forte. Os dois temas saem de uma única biblioteca baseada em tokens — 200+ componentes, uma única fonte de verdade.
- Tokens semânticos de cor — uma biblioteca, duas saídas de tema
- 200+ componentes no Figma com auto layout, variantes e estados interativos
- Contraste WCAG AA validado nos dois temas
- Preferência de tema por clínica salva nas configurações da conta
Design system · tokens do Figma · Acessibilidade.
Planeje o implante. Depois, converse sobre ele.
Studio — IA de planejamento de tratamento
Posicione implantes em 3D sobre os dados de CBCT e visualize as reabilitações antes de qualquer procedimento.
App desktop — dentro do software da própria clínica
Periodontograma e plano de consulta da IA, direto no prontuário do MIS.
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Studio — IA de planejamento de tratamento. Ferramenta de planejamento protético e ortodôntico baseada em dados de CBCT. Os médicos posicionam implantes em 3D, visualizam a densidade óssea e modelam cenários de reabilitação — antes de qualquer procedimento.
- Reconstrução 3D dos maxilares com árvore de camadas interativa (Dentes, Anatomia, Implantes)
- Catálogo de fabricantes de implantes — selecione tipo, tamanho e ângulo de posicionamento em 3D
- Corte transversal panorâmico sincronizado com o modelo 3D como referência
- Camada de modelagem de enceramento para prévia da reabilitação
UX médica 3D · Planejamento de tratamento · Fluxo de implantes.
App Desktop — integração com MIS. App nativo para Windows que integra o AI Dent aos sistemas de gestão de clínicas existentes. Os médicos veem análises de IA, periodontogramas e planos de consulta gerados por IA — direto no fluxo de trabalho que já usam.
- Periodontograma com visualização da boca toda + marcações de sondagem
- Plano de consulta gerado por IA: problemas por dente, pauta de conversa, próximos passos
- Faixa de imagens IOXRay, Pano, CBCT na parte inferior — sempre acessível
- Integra-se ao prontuário do paciente no MIS — sem trocar de app
Desktop nativo · integração com MIS · UX periodontal.
Clínicas não são só desktop.
Laudos entre consultas, tablets nos atendimentos, celulares nas rondas.
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Os médicos conferem laudos entre consultas, apresentam achados em tablets durante os atendimentos e acessam o status do paciente no celular durante as rondas. Reconstruímos a camada responsiva do zero — nos dois temas e em todos os tamanhos de tela.
Claro + escuro, em todos os tamanhos de tela. Os dois temas saem do mesmo sistema de tokens — sem uma etapa de design mobile separada. O design system se adaptou automaticamente das estações de radiologia (2560px) até o iPhone SE (375px). Tema por clínica salvo nas configurações da conta.
- Responsivo de 375px a 2560px — sem quebras de layout
- A navegação inferior substitui a barra lateral no mobile — ações principais ao alcance do polegar
- Visualizador de laudos de IA: panorâmica → rolável, 3D → pinch-zoom
- Fluxo de compartilhamento do paciente otimizado para apresentação no tablet durante a consulta
Números que importam.
Amplitude, entrevistas e tickets de suporte, antes vs. depois.
Clínicas na Rússia, UE, Canadá e EUA.
Tarefas mais rápidas após o redesign da navegação.
Tickets de “não encontro”, 3 meses após o lançamento.
Produtos de IA, do zero ao ar.
Componentes compartilhados pelos quatro.
Entrevistas, 4 especialidades.
Como medimos
- 1000+ clínicas conectadas na Rússia, UE, Canadá e Estados Unidos → expansão internacional viabilizada pelo redesign completo.
- 4 produtos de IA entregues: Radiologia, Planejamento de Tratamento, MIS Desktop, Scribe AI → desenhados do zero ao ar em 3 anos como Head of Design.
- 3× mais rápido para concluir tarefas nos testes de usabilidade após o redesign da navegação → teste A/B · 30 participantes · sessões de corredor + laboratório.
- −70% menos tickets de suporte “não encontro” — medido 3 meses após o lançamento → acompanhado via Amplitude + registros de tickets de suporte.
- 200+ componentes no Figma no design system compartilhado — usados nos 4 produtos → baseado em tokens, escuro + claro, protótipos interativos no Figma Make.
- 30+ entrevistas clínicas aprofundadas em 4 especialidades odontológicas em 3 países → radiologistas, clínicos gerais, protesistas, ortodontistas.
“Achei meu paciente em dois cliques.”
Obrigado.
Head of Design por 3 anos — Alex Stepikin · Stepikin Studio
